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台鐵在太魯閣號事故後檢討改善危險邊坡，正建置26處落石告警系統，以AI(人工智慧)辨識方式，藉由深度學習進行軌道異物(超過鋼軌面)辨識，台鐵今天(19日)表示，辨識系統預計明年底建置完成。
台鐵在「鐵路行車安全改善6年計畫」內，針對部分位處高邊坡或陡峭邊坡，有落石、土石流等潛在危險因子且難以工程手段改善的路段，以統包工程建置邊坡落石告警系統。
台鐵表示，落石告警系統以AI辨識方式，透過深度學習進行軌道異物辨識，並發送告警訊息即時通知，以利各單位及時應對。
為確保人工智慧辨識能力，台鐵邀請外部委員協助，進行辨識功能測試計畫，因AI辨識系統的規劃涉及硬體規格選擇、氣候狀況模擬及辨識成功率等較為複雜因子，經多次研討，於林口支線完成模擬情境的攝影機辨識功能測試後，立即著手進行告警系統設備建置。
台鐵表示，落石告警系統共規劃建置26處，其中北迴線K48及K51共2處告警系統，今年8月5日進場施工，9月30日建置完成，後續預定今年底累計完成11處、明年底將完成其餘15處。
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