用Podcast訂閱本節目 
人工智慧(AI)如何改變人類社會這個問題，已經隨著ChatGPT的驚人表現再次浮現到我們眼前，OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)在一個專訪中，深入討論了AI對於搜尋、工作甚至是資本主義可能帶來的革命。想要了解ChatGPT推手如何看待未來，絕對不能錯過這篇深度訪談。
繼2016年，人工智慧AlphaGo戰勝棋王李世乭後，OpenAI推出的ChatGPT對話式AI，再度讓全世界陷入人工智慧狂潮。紐約教育局全面禁止學生使用、Gmail開發者警告Google搜尋將被摧毀，微軟海砸100億美元投資OpenAI，並將功能整合到Bing搜尋引擎，這些都是ChatGPT帶來的產業海嘯。
在這篇Forbes的專訪中，OpenAI執行長阿特曼深入暢談ChatGPT的推出過程，以及他們如何治理公司，甚至是對於人類社會可能帶來的衝擊。
問：ChatGPT為何在一夜之間突飛猛進？
阿特曼：很多人都不相信，但我要再說一次，ChatGPT使用的依然是GPT-3模組，從2020年就發表了，但很多人都誤以為這是GPT-4，它並不是。嚴格來說，我們其實只做了一點點微調，改變了它回應問題的方式，就造就了現在的成果，我們自己也很意外。
事實上，團隊裡有許多人甚至認為這個版本根本不值得發表，對於正式發表他們甚至一點都不興奮。但我只是不斷鼓吹他們，就試試看，看看接下來會怎麼樣，畢竟我真的認為ChatGPT可以成功。
雖然ChatGPT距離完美的人工智慧還有很長的距離，許多公司也有類似的語言模組，但Google和其他實驗室並不打算公開，而我們則認為提早公開，能夠讓社會看見人工智慧能夠帶來什麼好處，更重要的是，讓大家看到人工智慧的壞處和它的限制，唯有如此才能讓人類社會跟人工智慧共同成長，而不是陷入無知的恐懼中。
問：OpenAI會開發出「天網」，變成最危險的公司？
阿特曼：因為對人工智慧不理解，許多人會害怕AI統治世界甚至消滅人類，也有人害怕OpenAI或是我們的投資者強大到設計出AGI（通用式人工智慧）足以控制世界。我們從很多方面下了功夫，來避免走向糟糕的未來。
首先從公司架構來說，我們設計了算是世界上最獨特的分潤模式，以微軟來說，他們可以獲得75%公司的利潤，但當他們回收了投資成本後，公司股權就會重組，微軟取得49%，其他投資者49%，OpenAI則擁有2%。
OpenAI是非營利目的公司，但如何在龐大資本之中拿捏平衡點持續前進，是共同創辦人和所有投資人共同考量的難題，無論如何，我們都不期望任何企業能夠掌控AI世界。這也算是一個暖身，萬一哪天AGI真的誕生了，我們的分潤方式和企業架構可以做為它的參考，那對全人類會是一件好事。
從AI層面來說，為了避免AI暴走而造成更多攻擊性言論，ChatGPT導入Overton Window模組，讓電腦能夠理解當前的法律架構和社會普世價值，而不會給出可怕的回應。這也是為何我們希望大眾能夠趕快接觸到ChatGPT，如此我們才能真正理解會發生什麼事，我們又該如何與電腦角力，導引出更好的成長。
在確保盡可能做出安全回應的前提下，透過開放API和語言模組，讓AI可以快速接觸到圖像、聲音和程式語言等領域，嘗試各種內容創作，同時也是在進一步摸索安全的平衡點。
問：ChatGPT會取代Google搜尋嗎？
阿特曼：單純回答這個問題的話，我認為答案是：「否」。ChatGPT不會取代Google搜尋，但未來的某一天，生成式人工智慧將會做到。
但我認為更重要的不是「取代」搜尋這件事，而是我們如何重新思考這件事，然後用一個更酷、更有效率，而且截然不同的方式去滿足需求。想想看，在用Google之前，我們是如何找答案的？也許得要去圖書館，或是透過大英百科全書，回過頭看，如果有人說，我要做出一個更棒的百科全書來取代大英百科全書，是不是有點好笑？
我個人認為，這樣新體驗會比AGI更早實現。
問：人工智慧會如何改變世界？
阿特曼：以目前ChatGPT能達成的許多事情來說，我個人最有感的是它的「摘要」能力，不管是一篇文章或是超長的email，它都能夠快速的幫我整理出重點。當然，在寫程式和debug的時候，人工智慧也讓我感覺有個程式設計大師在旁邊當顧問，能夠解決非常多問題。
另一方面我們也看到負面影響，其中一個我非常擔憂的就是「復仇式色情」，這樣的情形在一些開源的生成模組不斷出現，造成很大傷害，雖然這也是可以預期的現象（編註：revenge porn復仇式色情，利用某人的照片生成裸照，用以傷害對方名譽和公眾形象）。
我們當然希望指著這些服務供應商說，「嘿，你不能這樣做」，但在開源軟體的發展裡，有時候這似乎是必要之惡，多數軟體在開源之後都會帶來偉大的成就，但也伴隨著一些壞事。因此我認為，不久之後，必然會形成一個互相約束，並要求開發者責任的聯盟。
至於更久之後的未來，我完全相信人工智慧能夠帶來的好處，它可以解放人類，不再被工作和經濟壓力綁住，而有更多心力和時間投入自己的興趣，我們現在還處於這個變革的開端而已。
(本文轉載自科技新報／作者ChenKobe)
