用Podcast訂閱本節目 
谷歌(Google)執行長將人工智慧(AI)革命與人們懂得用火相提並論，但現在憂慮的是，雖然人們懂得用火，卻缺少可以點火的火種！《華爾街日報》報導，現在生成式AI所需的先進晶片變得奇貨可居，正在業界掀起一波軍備競賽，在ChatGPT 暴紅下，由輝達(Nvidia)掌握多數的AI所需的圖形處理器(GPU)供不應求，猶如疫情期間掀起的「衛生紙之亂」一樣，業內估計，這波短缺恐持續到明年。
《華爾街日報》報導指出，目前幾乎所有用於AI的圖形處理器(GPU)幾乎都是由輝達製造，且由於AI開發商需要伺服器容量來做為開發和運作它們日益複雜的模型，並幫助其他公司構建AI服務，但先進晶片的短缺效應，已經限制了亞馬遜公司(Amazon)和微軟(Microsoft)等雲端服務公司能夠提供像是ChatGPT開發商OpenAI等客戶的運算處理能力。
現在晶片短缺問題有多嚴重？協助企業建構AI模型的Lamini聯合創辦人暨執行長Sharon Zhou形容，目前供應吃緊的狀況「就像疫情期間的衛生紙一樣」，她還透露，「因為存在短缺，所以人脈很重要」，但即使是全球人脈最強大的科技創業者，也難以獲得充足的伺服器容量。
人類終「懂得用火」卻缺火種
誠如OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)於5月16日在國會聽證會上所說，「正因為處理器的瓶頸，使用ChatGPT的人少一點會更好。」而電動車龍頭特斯拉正在打造OpenAI的對手X.AI，執行長馬斯克也說，「GPU比毒品更難取得」。
不過馬斯克畢竟不是常人，知情人士透露，今年早些時候，部分正在競爭獲取甲骨文(Oracle)運算能力的新創公司，突然被告知有一個買家已經把閒置的伺服器空間買走，而這位買家正是馬斯克。
報導指出，對那些正在生成原始文本與分析的大型AI公司來說，取得數以萬計先進圖形晶片至關重要，若缺少這種晶片，AI背後的大型語言模型的運算工作就會變的相當慢，而輝達的高階圖形晶片最擅長就是同時進行大量運算。
根據瑞銀分析師估計，早期版本的ChatGPT約需一萬個圖形晶片，而馬斯克的進階版則需要三到五倍之多的這類圖形晶片。
GPU供不應求恐持續到明年
輝達最近表示，它正在擴大供應以滿足不斷增長的需求，而市場則有銷售商正以高價出售這些圖形晶片，但業界對GPU的需求相當強勁，許多AI公司創辦人認為，晶片短缺至少會持續到明年。
現在，許多伺服器製造商以及其客戶多表示，他們必須等待六個月以上才能獲得輝達最新的圖形晶片，另一家晶片商超微也表示，該公司的圖形晶片系統訂單處於歷史最高水平，該公司正急於增加製造能力。
報導表示，部分公司正在封鎖雲端容量，因為擔心之後無法獲得輝達晶片，也有許多創始人和投資者表示，能夠獲得晶片的公司也需要等待數周才能使用它，即使已經付費也不代表這些圖形晶片第二天或一周內就可以送到。因此現在許多AI投資者和新創公司只能退而求其次，先縮小AI模型來提高效率，或者找其它較不熱門的伺服器廠商像是甲骨文等先合作。
