用Podcast訂閱本節目 法新社今天(19日)報導，位於安大略湖邊，一間加拿大新創公司利用人工智慧，得以在去年底對在中國武漢爆發的2019年冠狀病毒疾病(COVID-19，俗稱武漢肺炎)所致的風險，提出最早的預警。
加拿大「藍點」公司(BlueDot)開發出一項演算法，可以篩選每天數十萬則的新聞以及空中交通資訊，以偵查與監測傳染病的散播。
該公司在去年12月31日向客戶發出新型冠狀病毒爆發的示警訊息，比全球主要衛生單位發表官方聲明的時間要早了好幾天。
位於多倫多(Toronto)的藍點公司也正確地預測了哪些國家的傳染風險會最為嚴重。
藍點的創辦人卡姆蘭汗(Kamran Khan)告訴法新社，「我們正在做的是不斷跨越邊界，利用數據分析與科技讓我們移動的更快速。」
49歲的卡姆蘭汗也是流行病學家，他在2002年至2003年間SARS疫情爆發時有了創業的想法。
在當時， 卡姆蘭汗是一名專攻傳染病的醫生，在多倫多的一家醫院執業。當時他絕望地看著SARS在加拿大最大的城市奪走44個人的性命。
他說，「當時一些醫護人員也感染SARS，包括我的一個同事。我的醫院就有好幾名醫護人員因SARS過世」。他也補充說，「對我來說，那時候的經驗很震撼，也是我們現在在藍點所作的一切的動力來源。」
卡姆蘭汗在2014年創立藍點公司，現在有40名員工，這個團隊包含了一群醫師、獸醫、流行病學家、數據分析師與軟體工程師。
他們藉助自然語言處理(natural language)與機器學習，合作打造了實時的預警系統。
藍點的演算法在全天候、每15分鐘不間斷地掃描官方報告、專家論壇與網路新聞，以搜尋關鍵字詞。系統可以辨識65國語言的文字，追蹤150種疾病。
卡姆蘭汗說，「我們稱它為在大海中撈針。」
他說，「在大量的數據中，機器會撈出針來，然後提供給人類專家」，專家接著會審視這些結果，並訓練機器了解該資訊是否和真實的威脅吻合。
如果它是可信的資訊，就會被導入數據庫中，去分析疫情爆發地、鄰近的機場和全球商業航空資訊。
氣候數據、國家衛生系統資料庫，以及甚至傳染疾病給人類的蚊子或動物的蹤跡，也會被列入考慮。
當數據分析一完成，藍點會傳送警示給他的客戶，包括政府單位、航空公司與醫院等，告訴他們那些航空公司大部份的旅客可能降落之處。
發送預警的目的是讓當局可以為最糟的情況，即類似SARS的疫情大爆發，做出準備。所以在去年12月31日一早，藍點系統搜索到一篇中文的文章，提及27人感染肺炎，所有人皆與武漢的一個市場有關。
當時病毒還未被識別出來，但是藍點的演算法注意到兩個關鍵字詞：「肺炎」與「原因不明」。在當天早上十點，藍點傳送第一則警示給他的客戶，主要在亞洲。
在2016年，藍點同樣也預測了茲卡病毒從巴西傳播至美國佛洛里達州南部。
茲卡病毒由埃及斑蚊傳播，會使受感染的孕婦生下出現俗稱「小頭症」的小頭畸形(Microcephaly)缺陷的嬰兒。2015年在全球爆發大規模疫情，共有70多個國家超過150萬人遭到感染。
