用Podcast訂閱本節目 人工智慧(AI)技術也許能消滅子宮頸癌。根據10日的一項研究顯示，電腦運算技術能比訓練有素的專家或正常篩檢測試更能檢測出癌前病變。
根據世界衛生組織(WHO)，子宮頸癌是女性第四大常見癌症，2018年全球估計有57萬起新增病例。
儘管在篩檢和疫苗接種上有重大的進展，但主要多為富裕國家女性受益。篩檢和疫苗接種能預防造成多數子宮頸癌的人類乳突病毒(HPV)擴散。
根據WHO，2012年全球約有26萬6,000名女性死於子宮頸癌，其中90％是低、中收入國家的女性。
美國國家癌症研究所(National Cancer Institute)癌症流行病學和遺傳學部醫生許夫曼(Mark Schiffman)表示，「子宮頸癌現在是一種貧窮、資源匱乏的疾病」。許夫曼醫生研究子宮頸癌治療已逾35年。
他告訴法新社，「我們正在努力尋找極為便宜、簡單但非常準確的方法，讓我們能藉由疫苗來對抗子宮頸癌，同時也在不久後也能透過一種以手機為主的簡單技術來對抗」。
許夫曼是一個演算法研究團隊的成員，該團隊運用從哥斯達黎加收集的6萬多張子宮頸照片檔案，建立起一套演算法。
這些照片是使用診視器、小燈和相機進行拍攝，無需高階成像技術。
該研究從1990年代開始，追蹤超過9,400名女性長達18年。
根據發表在美國「國家癌症研究所期刊」(Journal of the National Cancer Institute)的一份報告，這種稱為「自動視覺評估」(automated visual evaluation)的AI技術，發現癌前病變細胞的準確率高達91％。
相較之下，人類專家檢驗能發現69％的癌前病變，而傳統的實驗室檢查，如子宮頸抹片檢查為71％。
在子宮頸癌風險最高的25至49歲的女性族群中，AI演算法更為準確，能發現97.7％的癌前病變細胞。
許夫曼表示，「AI演算法的表現比看著相同照片的人好得多。它確實表現得比我好很多」。
該團隊目標在未來3至5年內推出該技術，現在正募集全球更多患者進行臨床試驗，最終讓此技術能更易於在任何地方使用。
