遠離遺憾！台大AI中心成功預測7日內肺阻塞發作機率

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科技部今天(4日)指出，台大AI中心研發出無場域限制的個人化服務平台–「AECOPD發作預測系統」，患者只要戴上智慧型穿戴裝置，如智慧手錶，搭配空氣盒子及手機APP，就能蒐集生活型態及身體狀態，將能預測未來7日急性肺阻塞發作的可能，準確率高達8成。

慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD)為全球10大死因第3名，在台灣，慢性下呼吸道疾病則位居10大死因第7名，每年有超過5,000人死於肺阻塞。

歷經3年的醞釀與實踐，台灣大學AI中心賴飛羆教授團隊藉由人工智慧、大數據、雲端運算智慧裝置等科技，與醫療進行跨域結合，研發出無場域限制的個人化服務平台–「AECOPD發作預測系統」。

賴飛羆指出，患者只要戴上智慧型穿戴裝置，如智慧手錶，並搭配空氣盒子及台大醫神APP，就能進行長期且連續性身體機能評估，蒐集生活環境型態及身體狀態，提供臨床醫師掌握病情發展狀況。他說：『(原音)光只看這兩個就是手機手錶還有空氣盒子傳回的資訊，準確率約83%左右，如果他再去填問卷，並看他醫院病歷資料，這四個結合起來可達到93%這樣。』

賴飛羆也說，除了肺阻塞疾病外，此平台還可監測大腸癌、高中生肥胖症、憂鬱症、躁鬱症、恐慌症等精神疾病，或術後照護等。