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Rti 中央廣播電臺 
心臟問題具致命風險，台北榮總與三軍總醫院攜手合作，藉由人工智慧將大量數據匯入大型模擬神經網絡，並對參數進行微調，完成多項疾病的心電圖AI預測模型，台北榮總更進一步與業界共同研發出新式心電圖貼片，續電力可連續紀錄14天，疾病診斷率高達近9成。
今年多名藝人因心臟問題猝死，心臟疾病讓人聞之色變。台北榮總與三軍總醫院攜手合作，將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析，將6萬多名病人、共22萬多張心電圖，透過大數據分析，成功完成「布魯格達症候群」、肺動脈高壓、毛地黃中毒及高血鉀的心電圖AI預測模型，這些疾病都容易發生致命性心率不整，導致病人猝死。
隨著穿戴式裝置普及，台北榮總也進一步與廣達公司合作，共同研發出新型心電圖貼片，可簡單量測生理訊號，並將記錄透過無線網路傳輸到醫院的遠距中心，利用人工智慧演算法判讀出心律不整，提供快速精準的醫療服務。
榮總心臟內科主治醫師羅力瑋表示，目前的心電圖貼片通常只能記錄24小時，且裝置大、配戴麻煩，資料判讀也需花上20、30分鐘；而新式貼片裝置小，可連續紀錄14天，還可透過電腦判讀，大量節省時間。他說：『(原音)所以其實以往24小時，拆下來之後，我們人工判讀需要花20、30分鐘的時間，所以你14天如果靠人工判讀，這樣可能要花好幾個小時以上，其實靠現在AI的方式，你拆下來以後，電腦可以先幫你找出有問題的地方，我們人工再去確認是不是找到有問題的地方。』
退輔會主委馮世寬則說，希望新式心電圖貼片未來可用於新兵訓練，因為軍人都是進行強力訓練，若能找出身體的危險狀況，便可增加飛行與訓練安全。
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