台大醫院打造AI急診檢傷、診斷皆加快20% - 新聞

許多民眾都遇過急診壅塞情況，台大醫院急診醫學部與台大AI中心歷時3年，合作開發出人工智慧急診，透過AI輔助系統，協助醫師做四大預測，包括病人是否需要住院、在急診是否有死亡風險、需要在急診觀察多久，以及3日後再回診機率，每個步驟皆可加快20%速度，希望今年正式用於臨床診斷，全面加速急診流程。

許多人都有到急診就醫的經驗，當下最想知道的便是自己病況是否嚴重、有無住院的必要性，不過，大醫院急診壅塞情況嚴重，民眾往往花費許多時間在急診候診與等待檢查結果判讀。

台大醫院急診醫學部與台大AI中心合作開發出人工智慧急診，在急診檢傷、醫師問診、胸部X光檢查、管路誤置偵測、院內心跳停止預後建議、留觀離部評估、早期高危險偵測預警各階段，每15分鐘更新每位病患的狀態與AI建議，且能同時追蹤院區至少500名以上病患，可加速病人從急診至住院的流程，也可讓不用住院、回診的病人盡快返家。台大醫院急診醫學部醫師方震中說：『(原音)所以我們預測有這4個部分，預測他是不是需要住院，預測他會不會很危險的會死亡，預測他需不需要暫留多久的時間，或者是3天之內會不會回診。』

台大醫院醫學急診部主任黃建華表示，醫師在急診每一關做出判斷都會花費很多時間，過程中必須蒐集很多資訊，以確保判斷正確，AI急診最主要的目標便是解決急診壅塞問題，根據目前測試，每階段的判斷速度都有所提升，包括判斷是否可回家還是要住院、正確診斷疾病等，大約加快20%速度。

為確認臨床效益並兼顧病患隱私，台大AI急診已獲該院人體研究倫理審查，所有病例與影像資料皆以即時去識別化的方式進行臨床試驗，已有近萬名案例進行驗證，醫師認為準確率達7成以上；台大醫院規劃今年2月起陸續在雲林分院及新竹分院導入試用，希望今年可正式用於臨床診斷。