逢年過節，人們總少不了在社群網站上曬年菜、曬紅包、曬出遊，更有不少人喜歡將日常大小事放上網。但你知道嗎？你張貼的每個訊息，其實都隱含著你的心智健康狀態，究竟貼文中的甚麼內容可以分析出資訊？而這些資訊又會怎麼幫助或影響我們？
◎貼文凸顯心智健康 色調用字是關鍵
拍照、加濾鏡、寫段文字、送出。對許多人而言，這是習以為常的事，但你是否知道，藉由資料探勘(data mining)和機器學習(machine learning)，貼文中的每個要素在轉換成大數據之後，便能分析出個人的心智狀態。英國廣播公司(BBC)報導，研究發現，憂鬱症患者的Instagram貼文會比一般人出現更多藍、灰、黑色調且臉孔較少的照片，這些人通常比較喜歡使用讓影像變黑白的墨水(Inkwell)濾鏡，而不是讓影像變得更明亮的瓦倫西亞(Valencia)濾鏡。
除此之外，文字也能反映出人的心智狀態。哈佛大學(Harvard University)和佛蒙特大學(University of Vermont)的研究人員在分析近4萬4千則Instagram貼文後建立的計算模型，成功辨認出70%的憂鬱症用戶。而另一個以正負面用詞比例為關鍵預測所依據的計算模型，則能在每10個創傷後壓力症候群(PTSD)患者中辨識出9名患者。對此，佛蒙特大學教授及研究人員之一的丹佛斯(Chris Danforth)指出，這些研究結果顯示，人們在網路上的行為，可以作為診斷和測試的工具。
◎了解你幫助你 統計數據成為救命索
近來在網路上留言後輕生、甚至直播自殺的案例愈來愈多，人們常慨歎若能及早發現，或許就可以阻止憾事的發生，此時相關的數據分析就可以發揮效用。臉書自去年底開始測試，利用人工智慧(AI)偵測有輕生跡象的內容，今年日本推特則在用戶搜尋「自殺」時便會跳出諮詢頁面。
英國廣播公司也報導，微軟研究院(Microsoft Research)的一個團隊，已試著以女性產前及產後初期的推特使用情況為基礎，預測新手母親在行為和情緒上可能產生的極端改變。研究人員並提出想像，若準媽媽未來能在手機上安裝這種預測模型，就可以透過app收到「產後憂鬱症風險指數」，並取得相關資訊和更多立即性幫助。透過各種努力掌握時機，數據不再只是冰冷數字，而是成為有用的救命索。
◎大數據非萬用靈藥 隱私問題再思考
雖然這種判別技術似乎帶來美好的前景，但藉由大數據分析心智健康並非萬無一失，甚至還需要進一步的謹慎評估。
以技術層面而言，「雜訊資料」(noisy data)可能會造成系統誤判，將正常的用戶辨認為精神病患者。另外，大數據自大(Big Data Hubris)是另一個問題，也就是說，若將大數據當作傳統數據收集和分析的替代品，而不是作為傳統數據的補充，結果就可能會產生巨大偏誤，正如2013年谷歌(Google)的流感預測趨勢(Google Flu Trends)，就嚴重高估流感的高峰。
英國廣播公司的報導也指出，許多人也擔憂隱私問題，試想若每個人都能看見他人的心智健康數位軌跡，精神病患者有可能會成為製藥公司的目標，或是面臨雇主及保險公司的歧視。此外，由於一些研究計畫並未受到嚴厲的臨床試驗道德監督，造成使用者對自身資料被探勘渾然不覺。正如隱私和網路倫理學者齊默(Michael Zimmer)所提醒的，即使有人在社群網路上提供了個人資訊，也不代表其他人就可以擷取這些資訊並公諸於世。
或許有些人因為目前仍存有疑慮而並未支持這項數據分析發展，但即使未來問題獲得解決，我們仍不能只仰賴科技，而忽略對人的關懷，多看一眼、多想一點，不必等機器分析，人人都可以成為別人的幫助。