交大溫控生產解決方案超越老師傅！明年Q1上架研華雲端平台 (影音) - 新聞

科技部今天(25日)發表由國立交通大學團隊研發的「工業物聯網溫控生產預測技術」，透過物聯網感測系統、AI建立即時的品質監控與預測系統，不但省去「老師傅」在生產流程中要經常調校的時間與成本，還可模擬、預測新產品所需的製程參數，進而加速新產品進入量產，為溫度控制敏感的生產流程帶來一大福音。而這套解決方案已導入研華科技等4家廠商，部署到百條產線，後續也預計在明年第一季上架到研華科技的工業雲端平台對外推廣。

工業製造經常涉及高精度的溫度控制生產，例如電路板就是其中之一。交通大學資工系教授曹孝櫟團隊在科技部支持下，研發「工業物聯網溫控生產預測技術」，透過「溫故知新」，也就是以物聯網感測搜集溫控生產的大數據，並以AI建立即時的生產品質監控與預測系統，使產線生產的每一個產品都有生產履歷，達到100%追蹤，不但省去生產過程中，要由「老師傅」時常做調校，也免去抽樣檢查；另一方面，也藉由生產大數據資料，模擬新產品所需的製程參數，加速進入量產流程。曹孝櫟說：『(原音)只要把完整設計的(電路板)板子交給我們之後，我們就可以推論出一個接近於實際可以生產的效益，這樣子的話就可以對於NPI所謂的新產品導入，快速可以收斂到一個可以量產的階段，這對於產業尤其是少量多樣(生產)，特別是迭換速率很快的產業就有很大的幫助。』

研究團隊表示，這項解決方案已在研華科技等4家廠商，在全球超過7個工廠、百條以上產線導入，最長使用時間已累積超過40個月，總體效益超過每年新台幣5千萬元。研華科技則強調，節省成本是次要效益，更重要的是能確保產品品質。研華科技技術長楊瑞祥說：『(原音)對於客戶來講，他們得到比較High Confidence的Quality Assurance，他們也認為有這麼一個溫度，每一片有溫度生產曲線的這種Product，他們信賴感會比較更高，那當然連帶地就是我們可以爭取比較好的價格、比較好的獲利，回饋員工與社會。』

交大團隊也持續與研華科技合作，並將把這項研究技術上架至研華科技的工業雲端平台，對外推廣，研華預計明年第一季可正式上架，加速台灣產業升級。