機器學習持續在各個領域展現各種可能，Google公司繼上次醫學領域的精密應用後，今天(2日)更展示機器學習如何運用到YouTube平台，不但能推薦消費者有興趣的影片，更能辨識不當內容影片，最新9月底的數據顯示，已有8成下架影片是由YouTube主動移除。

Google公司指出，2015年他們開發機器學習基礎系統(TensorFlow)，可以幫助使用者找到目標照。這個系統主要是由候選生成模型及排名模型，兩個神經網絡結合而成的推薦模型架構，可以從瀏覽歷史、受歡迎影片去分析使用者喜好。
值得注意的是，Google公司也將機器學習運用到YouTube平台，過去YouTube主要是透過使用者主動檢舉不良內容，再由YouTube審核、進一步移除。今年6月起，YouTube應用機器學習技術去辨識暴力極端主義內容，最新9月底的數據顯示，已有8成下架影片是由YouTube主動移除。YouTube大中華與紐澳技術管理負責人葉佳威說：『(原音)我們光是9月就有83%的影片在使用者檢舉之前，我們就已經發現他是屬於(不良影片)，我們審核超過100萬部影片之後，我們也提供大量的訓練資料給深度學習模型，我們可以繼續訓練它提升機器辨識度。』
葉佳威也指出，對廣告主來說，機器學習運用更容易打中目標群眾；對創作而言，更能找到對此主題有興趣的群眾。不過，葉佳威也說，機器辨識技術和審查機制仍不夠完善，需持續進步以降低誤判。