幾10年來，經濟學家試圖透過研究官方語言的微妙變化，來猜測央行政策方向。現在，研究人員不再專注於中央銀行家的發言，反而開始從他們臉上尋找線索。
路透社報導，日本兩名人工智慧研究員以日本央行總裁黑田東彥作為研究對象，使用軟體分析黑田在會後記者會上臉部表情的瞬間變化。一位研究員來自野村證券(Nomura Securities)，而另一位任職於微軟(Microsoft)。
研究發現，在最近兩次重大政策變化前的記者會上，黑田臉上顯示出「憤怒」和「厭惡」的短暫跡象。兩項政策分別是2016年1月宣布的負利率政策，以及同年9 月推出的殖利率曲線控制(YCC)政策。
研究人員得出結論，認為在日本央行政策委員會決定改變政策的6到7週前，黑田就開始感受到現有政策的制約。
這項研究上週末於日本人工智慧學會(Japanese Society for Artificial Intelligence, JSAI)的金融情報學研究會上發表。他們發現，在新政策宣布後立即舉行的記者會上，黑田的臉顯露較少「悲傷」。
研究的主要作者水門善之(Yoshiyuki Suimon)表示，這項發現可以成為預測政策變化的強有力工具。水門善之目前是野村證券金融經濟研究所的研究員。
水門說：「我們接下來想要分析葉倫(Janet Yellen)和德拉吉(Mario Draghi)。」葉倫現任美國聯邦準備理事會主席，而德拉吉則是歐洲中央銀行總裁。
水門與任職微軟的研究員勇大地(Daichi Isami)曾一同就讀東京大學新領域創成科學研究所，兩人於今年初思量出這個研究構想。
在閒暇時間裡，兩人每半秒從錄影畫面中擷取黑田的臉部截圖。